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来源: | 2017-08-05 08:01:01 | 人气:

导读:   心脏猝死(Sudden Cardiac Death)是导致全球人类死亡的一个重要原因。事实上,半数的心脏疾病死亡与其有关。在中国,每年有超过55.4万人因心脏猝死去世,而且心脑血管

  于此同时,由百度前首席科学家吴恩达(Andrew Ng)先生领导的计算机科学家团队最近开发了一种新的深度学习算法,可以诊断14种心律失常,他们希望可以借此加快偏远地区心脏疾病的诊断并改善治疗。而他们的努力也为那些有可能经受心脏骤停的人群提供了又一项安全保障。

  相关介绍:

  Sumeet S. Chugh,医学博士,波林与哈罗德普莱斯心脏电生理研究所主席, 西达-赛奈心脏中心基因组心脏病学副主任医师,心律专科主任医师,电生理专科学科长,医学教授,指导西达-赛奈心脏中心的心律失常研究项目和实验室,致力于研究预测、预防和治疗心律失常的新方法。除了开展和指导“俄勒冈意外猝死研究”以外,自2001年以来,Chugh博士还领导了一个独立的受到持续资助的研究计划,并在心脏电生理学和心脏猝死领域发表了120多篇同行评议的学术论文,5章书作和176篇科学摘要。

  西达-赛奈医疗中心(Cedars-Sinai Medical Center)始建于1902年,坐落于洛杉矶比佛利山庄及西好莱坞核心地带,是美国西岸最大的非营利性医院。医院在心脏疾病、脑神经疾病以及癌症治疗等领域均居国际领先地位,连续20年获得美国国家研究协会(NRC)消费者选择奖。西达-赛奈不仅长久以来深受洛杉矶当地居民和名人政要的信赖,每年更吸引着来自80多个国家和地区数以千计的患者和家属慕名前来。

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